欠拟合，对应偏差高。显然，欠拟合就是本身拟合训练数据都不行，也就是训练误差也高，预测的值离真实值的距离就偏高。
导读：人工智能融合了各种尖端和未来技术。从初创企业到巨头企业，将人工智能用于运营效率、数据挖掘等方面的竞争越来越激烈
在特征选择中通常使用的准则是： 信息增益或信息增益比 。
